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09
/
09
2022
为什么您的 ML 团队需要数据引擎
今天的机器学习团队面临着几个共同的挑战，包括需要产生更高质量的训练数据、提高模型的迭代速度，以及通过高性能人工智能帮助他们的组织快速建立竞争优势。无缝且高效的数据...
09
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09
2022
为什么您的 ML 团队需要数据引擎
今天的机器学习团队面临着几个共同的挑战，包括需要产生更高质量的训练数据、提高模型的迭代速度，以及通过高性能人工智能帮助他们的组织快速建立竞争优势。无缝且高效的数据...
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07
2022
AI 团队在创建 AI 数据时节省时间的 6 个关键最佳
所有 ML 团队共享的一件事是需要让他们的数据对他们的模型有用。涉足大量非结构化数据以准确注释资产需要大量的耐心、组织和时间。根据 Algorithmia 的 ML 调查状态，近 96% 的公司在...
09
/
06
2021
图像像素级精度是机器学习图像标注的唯一出路
在无人机、自动驾驶和其它基于计算机视觉模型训练需要高精度标注的图像和视频数据，以便机器能够在没有太多人工干预的情况下识别目标物体。为了训练这些机器算法以理解图像和...
09
/
06
2021
安防摄像头中的AI如何提供一站式安全监视解决方
随着全球范围内非法活动的犯罪和威胁的增加，公共安全和监视变得越来越重要。 但是，由于有了人工智能（AI），安全摄像头可以 监视 各种活动并提供有效的 安全和监视解决方案，...
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